前言
ElasticSearch是一个功能强大的全文搜索引擎，基于Lucene，Lucene是一套用于全文检索和搜索的代码程序库。ES可以直接拆箱使用，而Lucene却不能，前者和后者的关系类似于汽车和引擎的关系。https://db-engines.com/en/ranking 这个网站上是各大数据库的使用情况的排名，可以看到es目前出于第8位。
ES可以做的事情非常多，主要是实时的数据分析，数据存储，快速搜索等功能。比如进行文本的存储与索引，进行数据的聚合等等。kibana可以对es的数据进行可视化的显示，除了显示结果，也可以以图表的形式对数据进行展现。
安装与测试
brew install elasticsearch
安装ElasticSearch
brew install kibana
安装kibana 可以通过
elsticsearch —version
查看是否安装成功
在安装好kibana以及ElasticSearch之后进入到kibana的安装目录 执行
./kibana
启动kibana 在控制台执行
elasticsearch
命令启动elasticsearch
访问http://localhost:5601/ 可以进入到kibana的主界面 访问http://localhost:9200/可以看到elasticsearch的信息
在kibana界面当中可以进行es的测试
下面是在kibana中存入数据
elasticsearch vs solr
搜索引擎并不是只有elasticsearch,solr也是基于Lucene的搜索引擎，那么两者有什么区别呢？Solr是基于Lucene的全文搜索服务器，对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通过提出查找请求，并得到返回结果。
ElasticSearch vs Solr 总结
- Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。
- Solr 支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。
- Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑
- Solr 查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢）
- ES建立索引快（即查询慢），即实时性查询快
- Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
- Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而 Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高。
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